شبکه¬های اجتماعی به مجموعه¬ای از افراد گفته می¬شود که به صورت گروهی با یکدیگر ارتباط داشته و مواردی مانند اطلاعات، نیازمندی¬ها، فعالیت¬ها و افکار خود را به اشتراک می¬گذارند. ولی به وجودآمدن پیام¬های ناخواسته موجب آزار کاربران و پایین آمدن کارایی شده است. امروزه این پیام¬های ناخواسته که به عنوان هرزنامه شناخته می¬شوند به مشکل عمده ای تبدیل شده¬اند. هرزنامه¬ها منجر به اتلاف منابع شبکه، کامپیوترها و زمان می¬گردند. لذا جهت شناسایی و جلوگیری از هرزنامه¬ها تلاش¬های زیادی صورت گرفته است، ولی با پیشرفت این تلاش¬ها هرزنامه¬ها باز هم گسترش و پیشرفت می¬کنند. بنابراین هرزنامه به یک مشکل جدی تبدیل شده است. بدین منظور روش¬ها و الگوریتم¬های بسیاری جهت جلوگیری و فیلتر هرزنامه پیشنهاد شده است که هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص هرزنامه در پیام¬ها است. این مقاله، فعالیت ضد هرزنامه و کاربردهای آن در شبکه¬های اجتماعی را با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مورد بررسی قرار داده است.