پیشرفت الکترونیکی، قرن بیست و یکم را به صورت عصر جهش تکنولوژی کامپیوتر درآورده است. توسعه و به کار گرفتن تکنولوژی ریزکامپیوترها تاثیر مهمی در زندگی استادان، دانشجویان و مربیان در تمام رشته‌ها به خصوص در رشته تربیت بدنی و علوم ورزشی گذاشته است. آنچه در این مجال مورد بررسی قرار می‌گیرد استفاده از برنامه‌های کامپیوتری در زمینه علوم ورزشی (مطالعه موردی ورزش فوتبال) است. این تحقیق به دنبال ارائه مدلی است برای کمک به مربیان ورزشی به خصوص فوتبال در جهت تصمیم گیری بهتر برای انتخاب بازیکن در پست‌های مختلف بر اساس اندازه گیری شاخص‌های روانی و جسمانی با استفاده از داده کاوی (Data Mining) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)، بطوریکه مربیان بتوانند بهترین تصمیم را برای انتخاب و استعدادیابی بازیکنان بگیرند. داده‌های این تحقیق از طریق برخی آزمون‌های آمادگی روانی همچون آزمون بین المللی OMSAT و آزمون‌های آمادگی جسمانی معتبر جمع آوری گردیده است. این آزمون‌ها از روایی و پایایی مناسبی با توجه به سابقه استفاده آن‌ها در مکان‌های مختلف برخوردار می‌باشند. سیستم پیشنهادی پس از طراحی و ساخت شبیه ساز این قابلیت را دارد که مربیان فوتبال را در امر انتخاب بازیکن مناسب یاری دهد و به عنوان یک سیستم خبره (Expert System) در حوزه ورزش بکار گرفته شود. علاوه براین پیشنهاداتی در زمینه جمع آوری اطلاعات به صورت الکترنیکی ارائه گردیده که باعث بهینه شدن و صحت داده جمع آوری شده می‌گردد. ضریب همبستگی (R) و نیز میانگین مربعات خطای مورد انتظار (MSE)، مولفه های مورد بررسی جهت میزان کارایی الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی می‌باشند. هر چه میزان خطا به صفر نزدیک‌تر باشد R یا همان ضریب هبستگی به 1 نزدیک شده و در نتیجه الگوریتم از کارایی بالایی برخوردار است.