هدف اصلی رایانش ابری، رسیدن به گذردهی بالاتر در مقیاس بزرگ است. توازن بار یک چالش می باشد و نیازمند یک راه حل توزیعی است. با انتقال پویای حجم کار محلی از یک ماشین به ماشینی دیگر و یا ماشینی که کمتر مورد استفاده قرار می گیرد. معیار زمان پاسخ و انرژی مصرفی مورد ارزیابی قرار گرفته است. هدف اصلی الگوریتم توازن بار بهبود زمان پاسخ کار بوسیله توزیع بار کلی سیستم است. الگوریتم های مختلفی در توازن بار مورد استفاده هستند که می توانند با پارامترهای مختلفی را داشته باشند از آن جمله ویژگی های مورد استفاده توسط مطلوبیت و میزان بهره وری می باشد. در این گزارش، با بررسی پارامترهای توازن بار و با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب به بهینه سازی زمان اجرا در یک مجموعه از وظایف رسیدیم. نتایج یافته های تحقیق نشان می¬دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش ژنتیک توازن بهتری را برای زمان پاسخ و حافظه ارائه کرده است. یافته های تحقیق نشان دهنده رشد 6 درصدی توازن بار در بهره وری پردازنده نسبت به الگوریتم ژنتیک می باشد.