مهم¬ترین پارامتر در تصویر که درک آن بیشترین تاثیر را دارد لبه¬ها می¬باشند. در ساده¬ترین حالت محل تغییرات در سطح روشنایی و نقاط ناپیوستگی تصویر که حداقل شامل چند پیکسل باشد را می¬توان لبه تعریف کرد. تشخیص لبه اولین گام در بسیاری از برنامه¬های کاربردی بینایی ماشین می باشد. تشخیص لبه به میزان قابل توجهی میزان داده را کاهش داده و اطلاعات ناخواسته یا ناچیز را فیلتر می¬کند و اطلاعات مهمی از یک تصویر را می¬دهد. این اطلاعات در پردازش تصویر برای تشخیص اشیا استفاده می¬شود. بعضی از مشکلات مانند تشخیص لبه کاذب، مسائل ناشی از نویز و عدم وجود مرزهای کنتراست پایین و غیره وجود دارد. تاکنون روش¬ها و تکنیک¬های مختلفی جهت شناسایی لبه تصاویر دیجیتال ارائه شده است که هر کدام دارای مزایا و معایب و کاربردهای خاص خود را داشته است. در این مقاله ضمن بررسی تکنیک¬های عمومی تشخیص لبه به مطالعه و ارزیابی برخی روش¬های ارائه شده در سال¬های اخیر جهت شناسایی لبه تصاویر دیجیتال پرداخته شده است.