اینترنت اشیاء بر استقرار شبکه‌های پر اتلاف و کم توان تاکید می‌کند تا از روابط بین اشیا و اتصال آنان با اینترنت حمایت و پشتیبانی کند. شناسایی و تجزیه و تحلیل حملات امنیتی امری ضروری می‌باشد. حملات علیه توپولوژی شبکه باعث می‌شود که تنظیمات شبکه بهم بریزد و باعث تنزل کارایی شبکه و کناره‌گیری گره‌ها شود. در نهایت حملات علیه ترافیک شبکه بیشتر می‌شود. گره مخرب این اجازه را می‌یابد که به بخش عمده ای از ترافیک دسترسی پیدا کند و آن را تجزیه و تحلیل نماید و اهداف حمله به مسیریابی را عملی کند. شبکه‌های اینترنت اشیاء می‌توانند برای کاربردهای بسیاری در حوزه‌های مختلف صنعتی از جمله نظارت بر زیرساخت، خدمات شهری، کاربردهای نظارتی و امنیتی و غیره مورد استفاده قرار بگیرند. با این حال، جمع‌آوری مقادیر زیادی از داده‌ها از چنین شبکه‌هایی اغلب باعث تراکم ترافیک در ناحیه شبکه مرکزی می‌شود و موجب به خطر افتادن امنیت داده‌ها‌ می‌شود. روش¬های مسیریابی امن مشکلات امنیتی را تاحد زیادی برطرف می‌کنند. در این تحقیق، روش‌های مسیریابی امن و تشخیص نفوذ پیشنهاد می‌شود که می‌توانند حمله گره‌های مجاور را در پروتکل‌های مختلف شناسایی کنند و یک فرایند امن برای جلوگیری از تاثیر حملات به پروتکل‌ها ارائه دهند که باتوجه به اطلاعات مکان و قدرت سیگنال دریافتی شناسایی گره مخرب انجام می‌شود. همچنین الگوریتم‌های بررسی شده در این تحقیق سعی دارند با معیارهای اعتماد در میان گره¬های اینترنت اشیاء، حملات و لینک¬های مخرب و جعلی منتهی به گره¬های مخرب تا حد ممکن انتخاب نمی¬شود. به علاوه طول عمر شبکه افزایش می¬یابد و با سوء رفتار در شبکه مقابله می¬کنند. این موضوع برای جلوگیری از حملات مختلف استفاده می¬شود.