امروزه با گسترش سیستم هاي پایگاهی و حجم بالاي داده ها ي ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیارکاربران قرار داد. اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدرحرفه اي باشند نمی توانند الگوهاي مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروي انسانی و مالی بسیار بالا است.
حضور در بازار پرتلاطم رقابت، سازما نها را به استفاده از رویکردهای نوین جهت نگهداشت مشتریان جاری، شناسایی و جذب مشتریان جدید سوق داده است. رو شهای داد ه کاوی که قابلیت کشف دانش از انبوه داد ه ها را فراهم می کنند، در این موضوع به کمک سازما نها آمده و آنها را در راستای رسیدن به اهداف بازاریابی و مدیریت ارتباط¬¬ با مشتری ، شامل شناسایی، جذب، نگهداشت و ارتقای مشتری یاری می رسانند.
در این مقاله، پس از معرفی داده کاوی ومدیریت ارتباط با مشتری ،به بررسی نقش داده کاوی در پیش بینی تقاضای آینده مشتری پرداخته شده است .