-
شناسایی نیاز های دارویی در آینده با استفاده از تکنیک داده کاوی SVR و LSSVR در مقایسه با ADR Signal و SWARM
-
- تاریخ انتشار 1398/07/06
- تعداد صفحات 5
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 343 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 158
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار سومین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی (ICIRES 2019)
-
نویسندگان مقاله
- صادق فاریابی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
- فرخ کروبی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
-
چکیده مقاله
داده کاوی، تشخیص الگو را به صورت خود به خود انجام داده و تلاش می کند الگوهایی را در داده ها کشف کند که با روش های آماری مرسوم به سختی قابل کشف هستند. استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های سیستم های اطلاعات بیمارستان می تواند منجر به افزایش کارکرد بیمارستان و کاهش هزینه های آن شود. در این تحقیق، هدف، پیدا کردن بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای دارو می باشد. برای این منظور مجموعه داده با حدود 100 هزار رکورد مربوط به داروخانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان دهنده کارا بودن تکنیک های داده کاوی در ارتباط با پیشبینی تقاضای دارو می باشد.
-
کلید واژه
مصرف دارو/داده کاوی/دسته بندیDR
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.