-
پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از پروفایل کاربران و مسیرهای قابل اطمینان
-
- تاریخ انتشار 1398/02/31
- تعداد صفحات 6
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 443 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 192
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار دومین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی (ICIRES 2019)
-
نویسندگان مقاله
- افسانه فارسی زاده دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی لیان بوشهر، بوشهر، ایران
- حسین مومن زاده استادیار، گروه مهندسی برق مخابرات، دانشگاه آزاد خمین، اصفهان، ایران
- حسن ارفعی نیا مربی، گروه مهندسی نرم افزار کامپیوتر، موسسه آموزش عالی لیان بوشهر، بوشهر، ایران
-
چکیده مقاله
پیش بینی لینک به معنی پیش بینی برقراری ارتباط بین دو راس است که در حال حاضر ارتباطی بین آنها وجود ندارد. در این تحقیقیک مدل پیش بینی لینک ترکیبی بر اساس سه پارامتر ویژگی های ساختاری، پروفایل و مسیرهای قابل اطمینان ارایه میشود. به هر ویژگی متناسب با میزان اهمیت، یک ضریب تاثیر تخصیص داده شده و بر مبنای آن کاربران با استفاده از الگوریتم Louvain خوشه بندی می شوند. در نهایت از یک معیار شباهت ترکیبی جدید برای پیشنهاد کاربران با بالاترین نمره درون هر خوشه استفاده میشود. نتایج ارزیابی عملکرد بهتر نشان می دهد.
-
کلید واژه
پیش بینی لینک/ شبکه های اجتماعی/ مسیرهای قابل اطمینان/ ویژگی های پروفایل/ویژگی های ساختاری
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.
