Loading
0 رای
  • آنالیز کارایی شبکه عصبی در شبکه البرز به کمک شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم آموزش PSO

  • نویسندگان مقاله
  • چکیده مقاله

    هدف از آموزش شبکه های عصبی، یافتن اندازه وزنها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل ممکن برساند. لذا آموزش شبکه های عصبی و را می توان در بردارنده یک مسأله بهینه سازی باشد که هدف از آن بهینه سازی ضرایب وزنی و بایاس ها جهت دستیابی به حداقل خطای آموزش می تواند باشد. در روش های مرسوم جهت آموزش شبکه های عصبی از الگوریتم پس انتشار و دیگر روش های گرادیانی استفاده می شود. این روش ها در مواردی که شکل تابع غیرخطی و پیچیده باشد، ضعف و ناکارآمدی خود را نشان میدهند. در این مقاله، آنالیز شبکه عصبی در شبکه البرزبه کمک شبکه عصبی چند لایه با با استفاده از الگوریتم PSO انجام شده است. به کارگیری الگوریتمPSOدر آموزش شبکه های عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم آموزشی پس انتشار،نشان می دهد که در مسائل پیچیده توأم با فرآیندهای غیرخطی، استفاده از الگوریتم جدید کارآیی بالاتری را به همراه دارد. در انتها نتایج پیاده سازی الگوریتم ارائه شده مقایسه آن با روش آموزشی پس انتشار برای آنالیز شبکه عصبی در شبکه البرز به کمک شبکه عصبی چند لایه با با استفاده از الگوریتم PSO آورده شده است.

  • کلید واژه

    شبکه عصبی مصنوعی/میدان سرعت/مشاهدات GPS/آنالیز شبکه عصبی در شبکه البرز

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.