Loading
0 رای
  • تشخیص جرائم الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی

    • تاریخ انتشار 1397/09/28
    • تعداد صفحات 21
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 489 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 828
    • قیمت 19,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 19,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 15,200 تومان
    • محل انتشار دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
  • نویسندگان مقاله
    • صابر عباس آبادی مربی دانشگاه آزاد اسلامی،واحدسردشت،گروه کامپیوتر،سردشت،ایران
    • مهدیس داغینه دانشجوی دکتری مهندسی صنایع واحد علوم وتحقیقات تهران
    • حمیدرضا کرماجانی استادیار مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
    • مهدی فرتاش استادیار دکتری مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
  • چکیده مقاله

    جرایم سایبری طیف وسیعی از بزهکاری ها را شامل می شود و از انواع مزاحمت تا جرایم فاجعه آمیز را دربر می گیرد که در یکمحیط مجازی به وجود می آید. جرایم سایبری و مجازی قدمت کوتاهی دارند و تنها طی بیست سال اخیر این اصطلاح رواجیافته است و با ساده تر شدن کاربرد و استفاده از رایانه ای برای همگان و کاهش قیمت دسترسی به ابزار فناوری اطلاعات، معظلینوین به نام جرایم سایبری در فضای مجازی پدید آمده است و نهادهای امنیتی، انتظامی و نظارتی را با چالش جدیدی مواجهساخته است .جرایم سایبری که به جرایم نسل سوم رایانه و اینترنت وابسته است، در محیط مجازی یا فضای سایبری قابلتحقق می باشد. در این میان راهکارهای علمی و هوشمند کشف جرم، به دلیل برخورداری از پشتوانه علمی و دانش ریاضی توجهبسیاری از جرم شناسان را به خود معطوف داشته است. یکی از این راهکار ها، داده کاوی می باشد. داده کاوی فرایندی است کهبا استفاده از روشهای هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. دراین مقاله با استفاده از روش تحلیل محتواو بررسی اسناد با بکارگیری روش ماشین بردار پشتیبان سیستم هوشمندی طراحی گردید تا جرایم سایبری را در یک محیطمجازی تشخیص دهد. الگوریتم پیشنهادی را برای شناسایی رفتار کاربران بانک و تشخیص رفتارهای مشکوک با شدتهای مختلفرا تست نمودیم. بدین منظور کلیه رفتارهای کاربران را با استفاده از داده کاوی و روش تحلیل محتوا در پنج سطح مختلف دستهبندی نمودیم. سپس سیستم بردار پشتیبان را براساس این کلاسها آموزش و تست نمودیم.

  • کلید واژه

    داده کاوی/ جرایم الکترونیکی/جرایم سایبری/ جرم

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.