Loading
0 رای
  • تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و منطق فازی

  • نویسندگان مقاله
    • فرزانه زارع زادگان گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، مهندسی و علوم پایه، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، مرکزی، ایران
    • فرانه زرافشان گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، مهندسی و علوم پایه، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، مرکزی، ایران
    • مهدیه نادی سنجانی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، مهندسی و علوم پایه، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، مرکزی، ایران
  • چکیده مقاله

    یکی از راه های تأمین امنیت در شبکه های کامپیوتری تشخیص نفوذ است. سيستم هاي تشخيص نفوذ به جستجوي رفتار مخرب، انحراف الگوهاي طبيعي و كشف حملات به شبكه هاي كامپيوتري مي پردازند. اين سيستم ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی، نوع ترافيك مجاز از ترافيك غيرمجاز را تشخيص مي دهند. بنابراین، روش داده کاوی منتخب برای سیستم تشخیص نفوذ اهمیت زیادی دارد. روش ها و الگوریتم های متعددی برای تکنیک داده کاوی در این سیستم ها ارائه شده است. در این مقاله با ترکیب روش های فازی و ماشین بردار پشتیبان، روش ترکیبی ارائه می شود که به طور میانگین با دقت %09/98 در مرحله آموزش و %48/78 در مرحله تست عمل می کند. نتایج حاکی از آن است که روش ارائه شده، نسبت به کارهای مرتبط دقت تشخیص نفوذ بهتری دارد.

  • کلید واژه

    داده کاوی/شبکه عصبی/ رویکرد فازی/ ماشین بردار پشتیبان/ سیستم تشخیص نفوذ

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه ConfPaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در ConfPaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد و پس از گذشت 10 روز منقضی میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.