Loading
0 رای
  • کنترل و بازشناسی بیماری دیابت توسط آتاماتای یادگیر سلولی

  • نویسندگان مقاله
    • شهرام خزاعی فر کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
    • علی اصغر نجفی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسدآباد
    • سجاد رضایی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
  • چکیده مقاله

    در دهه اخیر داده کاوری به سبب تلاش در راستای تسهیل فرآیند استخراج دانش بالقوه از داده ها، در کانون توجه بسیار از تحلیل گران علاقمند به کشف دانش قرار گرفته است. با افزایش سریع حجم داده های موجود در پایگاه های داده، لزوم یافتن روشهایی برایشناسایی داده های مفید بیش از گذشته مطرح شده است. لذا به عنوان یکی از اشخه های کاوش داده، شناسایی الگوهای تکرار شوند در دنباله های داده ای به یکی از مباحث عمده تبدیل گردیده و علی رغم اختلاف نظرهای بنیادی در تعریف اینگونه الگوها، مطالعات گسترده ای بر روی آن آغاز شده است آتاماتی سلولی یادگیر با نام اختصاری LCA به دلیل ساختار منظم، هماهنگی قابل کنترلسلولها و پوشش الگوهای تکراری شناسایی شده با ایجاد حلقه ههای متنهاهی در آتاماتاههای یادگیر موجود در هر سلول ، قابلیت و توانمندی لازم برای استفاده در داده کاور در جهت استخراج اینگونه الگوها را دارا است. یکی از مشکلاتی که در حال حاضربیماران دیابتی با آن روبرو هستند ضعف در تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی آن میباشد به همین منظور در این مقاله سعی شده است با استفاده از برخی الگوریتمها و مد های آتاماتای سلولی که عبارتند ازRandom Forest ، C4.5 ، Naive Bayse ، SVM وهمچنین ترکیب این الگوریتمها با دستهبندی کننده تجمعیBagging استفاده از8ویژگی به همراه نمونه ها درپایگاه داده استاندارد، که هر یک بازگو کننده افراد سالم و مبتلا به بیماری دیابت میباشند به تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری دیابت با توجه به معیارهای دقت و سرعت عمل آتاماتاهای سلولی هوشمند در تشخیص این بیماری خواهیم پرداخت

  • کلید واژه

    دیابت/آتاماتا هوشمند/الگوریتمهایBGT / آتاماتا یادگیر سلولی/Naive Bayse/ SVM

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه ConfPaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در ConfPaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد و پس از گذشت 10 روز منقضی میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.